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AIFeb 2026 · 6 Min. Lesezeit

AI Chat auf strukturierten Daten -- unsere Vision

Die meisten Chatbots arbeiten auf unstrukturierten Dokumenten -- PDFs, Webseiten, lose Textdateien. Das fuehrt zu ungenauen Antworten, Halluzinationen und fehlender Nachvollziehbarkeit. Wir gehen einen anderen Weg.

Warum strukturierte Daten bessere Antworten liefern

Wenn ein Chat-Assistent auf einer Knowledge Base mit klar definierten Feldern, Relationen und Versionen arbeitet, aendert sich die Qualitaet fundamental. Jede Antwort laesst sich auf einen konkreten Datensatz zurueckfuehren. Jede Quelle ist versioniert. Und der Kontext ist nicht geraten, sondern aus dem Schema abgeleitet.

Stellt euch vor, ein Kundenberater fragt: "Zeig mir alle Haeuser mit Satteldach unter 200 Quadratmeter." Statt vage Textpassagen zu durchsuchen, greift der Assistent direkt auf Collections zu -- typisierte Felder, filterbar, sortierbar, mit Bildreferenzen aus dem DAM.

Wie wir AI Chat in Entitio umsetzen wollen

Unser Ansatz: Der Chat-Assistent greift direkt auf die Knowledge Base und Collections zu -- nicht auf einen separaten Index oder ein Drittanbieter-Tool. Die Abfrage laeuft über dieselbe API, die auch die REST-Schnittstelle bedient. Das bedeutet: Dieselben Berechtigungen, dieselbe Datenisolation, dieselbe Versionierung.

Embeddable Widget

AI Chat wird als einbettbares Widget verfuegbar sein. Eine Zeile Code genuegt, um den Assistenten in eure Webflow-Seite, euer Intranet oder eure Dokumentation zu integrieren. Das Widget ist pro Organisation konfigurierbar -- mit eigenem Prompt-Template, eigenem Scope und eigenen Quellenfiltern.

Custom Prompting pro Organisation

Jede Organisation kann ihr eigenes System-Prompt definieren. Damit steuert ihr, in welchem Tonfall der Assistent antwortet, welche Inhalte priorisiert werden und welche Themen ausgeschlossen sind. Das ist kein generischer Chatbot -- es ist euer Chatbot.

Status und Ausblick

AI Chat ist aktuell in der Explorationsphase. Wir arbeiten am Konzept, evaluieren Embedding-Strategien und definieren die API-Schnittstelle. Wir speichern nicht nur Content. Wir machen ihn abfragbar.

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